データ分析で役立つSQLの書き方がわかる！

本書では、中小企業でよくある、数百件から数万件程度の小規模なデータを想定し、それらデータの前処理や分析を行なうSQLの書き方やテクニックをレシピとしてまとめています。データの前処理を中心に、合計や平均、最小値・最大値の計算、小数処理、グループ集計、重複除外、日付・文字列処理、条件分岐などの基本的なSQL操作から、複数テーブルの結合やサブクエリ、外れ値・欠損値処理、データの分布調査、RFM分析やアソシエーション分析などの応用的な技術まで、実用的なサンプルコードとともに徹底解説しています。